生成式AI技術的迅速發展，帶動了AI訓練與推論所需的龐大運算資源需求，使得高效能圖形處理器（GPU）供不應求。微軟、Google、亞馬遜等主要雲端服務業者為此正急遽增加AI基礎設施投資，預期全球半導體市場與AI基礎設施投資將持續成長。
自2023年起，生成式人工智慧（AI）已不再只是單純的技術潮流，更進化成為一股足以撼動經濟結構的基礎技術。其中，大型語言模型（LLM）、影像生成AI及影片生成AI等領域的快速進步與複雜化，對運算資源的需求達到前所未有的水準，無論是在模型訓練或是推論階段，都需要投入龐大的電腦處理能力。
AI模型效能的關鍵指標——參數數量，已從數百億攀升至數兆規模，導致模型學習所需的運算量呈現指數級增長。這股趨勢直接引爆了市場對高效能圖形處理器（GPU）的爆炸性需求。
面對此一結構性需求，微軟（Microsoft）、Google、亞馬遜（Amazon）等主要雲端服務供應商，正急遽增加對資料中心及其他AI基礎設施的投資，其設備投資金額已達數兆日圓。根據美國研究機構Gartner的報告，全球半導體市場規模預計在2025年達到7,930億美元（約126兆日圓），年增率達21%。此外，2026年全球AI基礎設施投資更將突破1.3兆美元。
此波成長不僅是暫時性的熱潮，更是源於產業結構中持續產生的「結構性需求」，顯示高效能運算能力在AI時代已成為不可或缺的基石。
