商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
雲端服務供應商Crusoe Energy昨日宣布，其平台已成功通過輝達（NVIDIA）的NVIDIA Exemplar Cloud驗證，證明其能夠在大規模人工智慧（AI）訓練中提供穩定且高效的端到端效能。這項驗證主要針對採用輝達Blackwell架構的NVIDIA HGX B200系統進行，顯示Crusoe Energy的雲端解決方案在AI運算領域具備領先優勢。
根據Crusoe Energy指出，NVIDIA Exemplar Cloud是一項嚴謹的基準測試計畫，旨在為雲端服務供應商建立透明的效能標準。該計畫透過輝達的效能基準測試套件，評估真實世界的AI訓練和推論工作負載，並測量大規模大型語言模型（LLM）訓練情境下的處理量。
此次驗證使用了512個輝達Blackwell GPU，並涵蓋多款前沿模型，包括GPT OSS 120B、Nemotron4 340B、Llama 3.1 70B、Llama 3.1 405B、Qwen3 235B、DeepSeek V3 671B、Grok1 314B以及Nemotron-H 56B等。驗證過程也運用了NVIDIA NeMo與Megatron-Bridge等框架，並支援FP8、BF16及NVFP4等多種精準度。
輝達Blackwell架構的NVIDIA HGX B200系統相較於前一代Hopper架構的GPU，可將LLM訓練速度提升多達4倍，推論效能提升15倍，同時能源效率也提高了12倍。這些顯著的效能增益主要歸因於NVIDIA HGX B200搭載的第二代Transformer Engine，其支援FP4和FP8精準度。
Crusoe Energy的AI優化資料中心與雲端平台，專為輝達Blackwell GPU的高功耗密度、直接液冷（DLC）需求以及高頻寬網路需求而設計。這次通過驗證的NVIDIA HGX B200系統部署在挪威，並完全採用水力發電，這不僅展現了Crusoe Energy對永續能源的承諾，也受益於北歐氣候能降低資料中心冷卻負載，進一步提升系統效率和運行時間。
Crusoe Cloud平台也直接整合輝達完整的開發者生態系統，包括CUDA、NVIDIA NeMo、Megatron-Bridge及其他廣受AI開發者使用的框架與函式庫。目前，客戶已可透過Crusoe Cloud存取NVIDIA HGX B200系統，並可申請試用，以在長期承諾前驗證其工作負載。該公司也提供專精於AI基礎設施的解決方案工程師支援服務。
