商傳媒｜康語柔／綜合外電報導
人工智慧研究公司 OpenAI 於週四（6月4日）宣布，正式推出其生命科學領域的頂尖推論模型 GPT-Rosalind。這款模型旨在支援生物學、藥物開發和轉譯醫學等研究，盼能加速藥物從初期發現到法規批准的漫長過程，在美國通常需耗時約 10 到 15 年。
OpenAI 指出，生命科學領域的研究進展不僅受限於科學本身的難度，也面臨複雜研究流程的挑戰。科學家必須處理大量的文獻、專業資料庫、實驗數據以及不斷演進的假設，才能生成和評估新的想法。這些工作流程往往耗時費力、片段化且難以擴展。
GPT-Rosalind 模型專為現代科學工作設計，其生命科學模型系列針對科學工作流程進行優化，在化學、蛋白質工程和基因組學方面展現更深入的理解，並結合改進的工具使用能力。它在涉及分子、蛋白質、基因、代謝途徑和疾病相關生物學的推論任務上，表現出最佳效能。此外，該模型能更有效地運用科學工具和資料庫，處理多步驟工作流程，例如文獻回顧、序列到功能解釋、實驗規劃和數據分析。
目前，GPT-Rosalind 已透過受信任存取計畫，以研究預覽版的形式提供給符合資格的客戶，可透過 ChatGPT、Codex 和應用程式介面（API）使用。特別的是，OpenAI 也為 Codex 推出了一款免費的生命科學研究外掛程式，讓科學家能夠將模型連接到超過 50 種科學工具和數據源，涵蓋人類遺傳學、功能基因組學、蛋白質結構、生物化學等領域。
該模型名稱是為紀念英國物理化學家 Rosalind Franklin，她的嚴謹研究幫助揭示了 DNA 的結構，為現代分子生物學奠定了基礎。這款模型系列的首次發布，代表 OpenAI 對於加速科學發現的長期承諾。
OpenAI 正在與領先的製藥、生物科技和研究機構，以及生命科學技術組織合作，將 GPT-Rosalind 應用於推動發現的工作流程。美國生技公司安進（Amgen）資深副總裁 Sean Bruich 表示，生命科學領域需要每個步驟都精準無比，OpenAI 最先進的能力與工具將有助於加速藥物交付給患者。
合作夥伴還包括諮詢公司麥肯錫公司（McKinsey & Company）、波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group, BCG）和貝恩策略顧問公司（Bain & Company），協助組織識別高影響力的使用案例，並將模型整合到企業環境中。美國的洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）也在探索如何利用人工智慧設計蛋白質和催化劑。
