報新聞/中部特派員鄒志中報導 台灣有超過20%的人，約近500萬人患有睡眠障礙，「打呼」是危險的訊號，中國醫藥大學附設醫院指出，50 ％ 打鼾者都是先「打呼」，接著產生「睡眠呼吸暫停」，可能導致心臟、高血壓、腦溢血、中風等疾病，對生命恐將造成威脅，嚴重者甚至會半夜猝死！中醫大附醫耳鼻喉部喉科鄒永恩主任2023年8月30日指出，中醫大附醫臨床團隊與人工智慧中心共同開發的「居家睡眠檢測系統-智眠檢」，大幅縮短檢查排程效率，以輕便簡易的裝置，居家就可將「打呼」的檢測結果上傳雲端，運用AI大數據建構的人工智慧模型，快速分析心電圖，以此持續追蹤後續病況，輔助醫師判斷「睡眠呼吸中止症」是否已獲得改善，有效提升睡眠品質。
中醫大附醫指出，36歲的張先生睡眠時鼾聲雷動，睡眠無法持續，也造成家人無法安睡，在家人建議下前往中國醫藥大學附設醫院就醫，耳鼻喉科專家團隊初步評估後，張先生需要進行睡眠多項生理功能檢查 (Polysomnography, PSG)。因中國附醫睡眠中心的床位限制，需等待檢查時間超過一個月，故當時至他院接受標準睡眠檢查，中醫大附醫耳鼻喉科鄒永恩主任判讀報告發現，張先生患有睡眠呼吸中止症。故在接受扁桃腺手術治療後，由中醫大附醫臨床團隊與人工智慧中心共同開發的「居家睡眠檢測系統-智眠檢」進行術後追蹤，大幅縮短檢查排程效率，以輕便簡易的裝置，居家就可將檢測結果上傳雲端，運用AI大數據建構的人工智慧模型，快速分析心電圖，以此持續追蹤後續病況，輔助醫師判斷其治療成效，結果顯示張先生的「睡眠呼吸中止症」已獲得改善，有效提升睡眠品質。
由於中國醫藥大學附設醫院睡眠中心有其空間限制，能收治病人有限，而睡眠多項生理功能檢查 (Polysomnography, PSG)又需要病人一整晚配戴多種生理感測器：包括腦波圖、眼動電波圖、 下 巴 肌 電 圖 、氣流、氧氣飽和度、心電圖或心跳速率等，多重電線在身上，形同「電線人」，病人更易緊張無法入眠，導致檢測可能失準。
此外，中國醫藥大學附設醫院睡眠中心亦需備有睡眠技師徹夜監看多種類的生理數據，進行標記與判讀，醫療人力資源需求亦大。睡眠中心杭良文主任表示，中醫大附醫睡眠中心目前已經使用「智眠檢」，在超過100位的臨床受試病人中，以廣達攜帶式AI心電圖測量儀輕便簡易的檢查方式，大幅提升檢測效率，結合後續AI分析心電圖訊號，能輔助醫師更精準辨識睡眠呼吸中止症的病人，協助縮短後續診斷與治療。
中醫大附醫人工智慧中心許凱程主任提到，居家睡眠檢測系統-智眠檢，可以根據睡眠呼吸中止發生時的心電訊號變化，使用深度學習方法辨別睡眠中止的嚴重程度。對於睡眠的呼吸中止事件和睡眠覺醒事件(因為呼吸中止而導致睡眠中斷)的偵測分別達到92.7%和93.2%的準確度，而嚴重睡眠呼吸中止症(每小時發生30次呼吸中止)的分類更達到95.8%的準確度。此系統持續進行臨床測試中，後續規劃取得台灣食藥署智慧醫材認證，並導入臨床使用，預期將對睡眠醫學領域產生深遠的影響。
中醫大附醫人工智慧中心致力於臨床資料之應用，藉由深度學習的人工智慧技術，利用醫院的醫療資料訓練智慧醫療神經網路模型。這些模型可提供臨床診斷的建議，並結合臨床決策系統，減輕醫護人員臨床工作的負擔。目前中醫大附醫人工智慧中心已取得十數項食藥署智慧醫材認證，將持續地研究和創新，將在智慧醫療領域帶來更多令人期待的突破和演進。