數位權益組織控美醫保AI模型 爭取公開演算法防決策偏誤

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電子前線基金會(EFF)日前控告美國醫療保險和補助服務中心(CMS),要求公開其AI醫療評估計畫的演算法細節。EFF質疑這項已在六州實施的AI模型缺乏透明度,恐引發決策偏誤及不當醫療拒絕,影響病患權益。

數位權益倡議組織「電子前線基金會」(Electronic Frontier Foundation, EFF)於本週三(3月25日)向加州北區聯邦法院提起訴訟,要求美國醫療保險和補助服務中心(U.S. Centers for Medicare & Medicaid Services, CMS)公開其名為WISeR(Wasteful and Inappropriate Service Reduction)計畫所使用的AI模型相關紀錄。

EFF指出,這項訴訟是為了回應其在今年1月29日提出、但至今未獲CMS回應的資訊公開請求。該組織表達對WISeR計畫中AI演算法運作方式的高度憂慮,特別是訓練資料來源等細節付之闕如。EFF強調,公眾有權了解主導醫療決策的演算法,缺乏透明度將使病患、醫療提供者及政策制定者陷於困境。

WISeR計畫由CMS於去年宣布,主要目的是透過與採用先進技術的公司合作,加速並改進對詐欺、浪費和濫用服務風險較高項目的審查流程,以減少「臨床上不支持的護理」。然而,該計畫最受爭議之處在於其允許透過AI模型評估醫療服務預先授權(prior authorization),此舉取代了過去需保險公司事先批准的傳統模式。該模型已自今年1月1日起在亞利桑那州、奧克拉荷馬州、俄亥俄州、紐澤西州、德州及華盛頓州等六個州實施。

EFF憂心,WISeR計畫仰賴AI進行覆蓋決策,但可能缺乏足夠的保障措施,以防範演算法偏誤、隱私侵犯及不當拒絕醫療服務等情況。他們更進一步指出,WISeR模型為合作廠商設立了財務誘因,廠商可從所拒絕的醫療服務節省金額中,獲得高達20%的報酬,這恐導致廠商為自身利益而否決病患的預先授權申請,與病患權益相悖。醫療專家、護理人員及立法者已對此模型可能對病患造成嚴重傷害表達關切。

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