電商巨頭亞馬遜在迅速導入AI工具的過程中，因內部團隊大量開發重複性應用程式，導致資料散亂、監管困難與潛在資安風險，引發「AI失序蔓延」的隱憂，此現象對全球企業，包括台灣在內，在迅速導入AI工具時，提供了重要的警示。
電商巨頭亞馬遜（Amazon）在積極擁抱人工智慧（AI）的同時，正面臨內部工具重複開發與資料管理的嚴峻挑戰。隨著各團隊快速建構自有AI應用程式以自動化工作流程並組織資訊，導致軟體和資料大量重複，引發「AI失序蔓延」（AI sprawl）現象，威脅到公司的集中式監督與安全控制。
根據《Business Insider》今天引述一份亞馬遜內部文件指出，生成式AI顯著降低了開發新工具的門檻，使得各團隊能以更快速度和較低維護成本推出軟體原型。這加速了軟體與資料的重複問題，相較於二十年前雲端運算興起時的「SaaS失序蔓延」，當前的AI趨勢發展更為迅猛。這份標示「亞馬遜機密」的文件，是由一個負責評估和改進亞馬遜零售業務AI工具的團隊於今年二月編製，其中明確點出「AI讓我們的工具重複問題更加惡化，重複性更高，清理速度卻更慢」。
內部資料顯示，許多AI系統會擷取內部資料、進行轉換並將結果獨立儲存，從而產生新的資料副本。然而，若原始資料的存取權限變更或被刪除，這些衍生的AI輸出內容卻未必會同步更新，可能造成資料不一致或敏感資訊外洩。雲端公司Nutanix首席人工智慧長德博·杜塔（Debo Dutta）表示，若管理不當，這將導致資料與系統中斷。這種迅速擴散的AI工具，形成了「影子AI」（shadow AI），若無適當治理，恐導致敏感資料曝露及違反法規的風險。
亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）持續敦促員工擁抱AI技術，以避免公司落後於時代。然而，亞馬遜其來有自的「雙披薩團隊」（two-pizza team）模式，強調自主性與速度，可能使解決AI失序蔓延的挑戰更為棘手。這份內部文件擔憂，各團隊自行建構的AI系統很可能重複面臨相同問題。對此，亞馬遜發言人蒙塔娜·麥克拉克蘭（Montana MacLachlan）回應表示，該文件僅反映單一團隊的觀點，無法代表廣大員工的整體經驗。目前亞馬遜正研究利用AI來識別重複工具、標記風險並鼓勵內部整合，同時也推動各團隊須更完善地記錄權限變更和資料刪除的處理方式。
