治理評估HARI L 2.0登場 企業主管AI領導力分數大公開

美商 Agile PeopleOps 於 2026 年 4 月 19 日正式發布「HARI L 2.0 for Leaders」系統，鎖定全球企業領袖，推出首個專門衡量 AI 治理實踐能力的評核工具。隨著人工智慧深入人事決策，董事會對治理透明度的要求達到前所未有的高度；該系統透過數據化的個人綜合評分，精準揭示領導者在面對 AI 建議時，其「認知」與「實際作為」之間的落差，並填補了當前市場在數位轉型領導力評估上的缺口。

根據《路透》與相關科技外電報導，隨著人工智慧代理人（AI Agents）在企業招募、績效評核及薪酬架構中的影響力日益俱增，企業對高階經理人的治理能力審查已從單純的技術理解，演變為對決策品質的嚴格監督。Agile PeopleOps 此次推出的 HARI L 2.0 系統，正是為了回應全球董事會對人資長（CHRO）及領導團隊的急迫需求。

量化治理能力：0 到 100 分的實戰檢驗

該評估系統提供 0 至 100 的個人綜合分數，並將結果與 Agile PeopleOps（APO）建立的全球跨產業基準進行對比。這套工具不僅是問卷調查，更是一場對領導者韌性的測試；其核心評估涵蓋六大面向：

• 決策理解力：領導者對影響人事決策的 AI 演算法理解深度。
• 批判性審查：面對 AI 提供的建議，主管是否具備獨立查核與質疑的能力。
• 技能發展策略：團隊內部 AI 素養的提升計畫與執行成效。
• 心理安全感：員工是否敢於對 AI 工具產生的偏見或錯誤提出異議。
• 公平性監督：確保 AI 工具不會對不同族群產生歧視性的自動化決策。
• 風險闡明：明確指出並防範潛在的治理危機。

從願景到實踐：縮短領導力缺口

Agile PeopleOps 共同創辦人 Naveen Ks 強調，現今董事會最在意的，是領導者在無人監督且具備時間壓力的日常作業中，如何落實對 AI 的監督。HARI L 2.0 的獨特之處在於，它能識別「治理願景」與「治理實踐」之間的差距。通過評估的參與者，將獲得一份為期 90 天的行動計畫，並結合符合國際教練聯盟（ICF）標準的專業教練輔導，確保領導者能迅速修正管理偏差。

符合全球標準但不限於歐盟框架

在法規遵循方面，HARI L 2.0 採取了廣泛的國際觀點。該工具參考了經濟合作暨發展組織（OECD）的 AI 原則、美國國家標準暨技術研究院（NIST）的風險管理框架，以及 G7 廣島 AI 進程；值得注意的是，該系統在設計上保持了「歐盟中立性」，並未硬性納入歐盟人工智慧法案的特定規範，使其在美、亞、歐市場皆具備高度適配性。

目前，這項專有評估工具僅限於具備 APF 認證的專業人士及受邀教練使用。隨著 AI 治理成為企業韌性的指標，Agile PeopleOps 也同步啟動了輔導員認證計畫，旨在培養更多能協助企業轉型的諮詢顧問。