哥倫比亞大學研究團隊利用人工智慧系統掃描發現，近三千篇醫學科學論文中含有偽造的引用文獻，此類學術不端行為的發生率相較於2023年已激增超過十二倍，研究人員擔憂恐影響醫學研究公信力及臨床決策。
根據《Greek City Times》報導，哥倫比亞大學（Columbia University）研究團隊日前揭露一項驚人發現，近三千篇醫學科學論文中含有偽造的引用文獻。這些引文在科學資料庫中根本不存在，引發學術界對研究誠信的高度關注。
哥倫比亞大學護理學院（Columbia University School of Nursing）及 Institute for Data Science 的副教授 Maxim Topaz 領導的研究團隊，開發了一套採用人工智慧（AI）的自動驗證系統。該系統掃描了自2023年1月1日至2026年2月18日期間，發表於開放取用健康科學資料庫公共醫學中心（PubMed Central）的250萬篇同儕審查科學文章。
研究結果顯示，共有2,810篇科學論文包含偽造引用，合計多達4,046處不實引文。更令人憂心的是，與2023年相比，這類偽造引用的發生率激增超過十二倍。其中，最顯著的增長發生在2024年中期以後，此時段恰好與AI輔助寫作工具快速普及的時間點吻合。
Maxim Topaz 指出：「這項發現直接影響患者，因為醫療專業人員是根據臨床指南來制定治療決策的。」研究人員擔憂，若這些不準確或捏造的引文在科學文獻中持續存在，恐將嚴重損害醫學研究的公信力，並可能誤導臨床決策。
