商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術快速演進，企業過往依賴的競爭優勢正被重新定義。資深創業家斯科特·溫戈（Scot Wingo）指出，在數據經濟時代，軟體開發門檻因 AI 普及而降低，企業必須重新思考其競爭策略，而速度與專有數據已成為奠定成功的關鍵基石。
溫戈在其提出的「AI 時代的 12 道護城河」框架中，強調企業不能再僅憑單一防禦優勢，而需堆疊多重護城河以維持永續經營。他認為，當 AI 能自動化軟體開發時，軟體本身不再是最終產品，而是基於數據產生的「成果」。因此，保護數據成為當前最核心的競爭優勢。
「專有數據」因其獨特性而價值非凡，能讓企業創造競爭對手難以複製的客戶成果。此外，「數據飛輪」（Data Flywheels）系統透過每一次客戶互動持續學習與改進，不斷放大專有數據的價值。除了數據所有權，即時數據的獲取與處理速度也至關重要，因其能轉化為顯著的經濟力量。
湯姆·辛德（Tom Snyder）觀察指出，反應時間正日益成為經濟實力的核心。他以華爾街交易公司為例，過去這些公司投入巨資以毫秒為單位縮短交易時間，透過搶先取得資訊來創造巨大財務優勢。在數據經濟中，未來的贏家將不僅是擁有最智慧 AI 系統的企業，更是那些能最快將實體現實轉化為自動化行動的公司。
為掌握即時數據，近年來諸多科技巨頭紛紛加碼硬體投資。Meta 正積極開發智慧眼鏡與沉浸式裝置，亞馬遜（Amazon）在 Alexa、Ring、機器人及衛星系統上大量投資，Google 持續推進自動駕駛、感測器和邊緣基礎設施，而微軟（Microsoft）則深化工業系統與智慧邊緣運算。這些投入的最終目的，皆是為了控制「感測層」，因為硬體是類比世界轉為數位化的關鍵，感測器則是將實體活動轉化為機器可讀資訊的介面。誰能掌握感測器介面，誰就能比其他人更早取得現實世界的數據。
數據經濟的核心在於由連續不斷的即時資訊流驅動自動化行動。如果資訊經濟是科技協助人類更快決策，那麼數據經濟則更傾向於讓機器自主決策。人工智慧系統若能持續連接即時資訊，其變革力量將遠超僅基於歷史數據訓練的模型。在未來十年，企業若想生存，必須建立能夠保護即時資訊流的護城河，因為這是難以複製的關鍵競爭優勢。
