全球AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）再度對「AI泡沫論」當頭棒喝，根據科技媒體《Wccftech》報導，輝達執行副總暨財務長柯蕾絲（Colette Kress）日前在「瑞銀（UBS）全球科技與AI會議」中強調，外界對「AI泡沫化」的擔憂無法成立，因為全球產業正處於從傳統CPU轉向GPU的重大轉型期，輝達將憑藉全生態鏈優勢與下一代Rubin架構，加速推動AI算力的進化浪潮。
針對近來市場上對AI資金過熱的擔憂聲浪，柯蕾絲確回應，「這不是我們所觀察到的情況」。柯蕾絲進一步指出，AI產業正歷經一場深層次的運算結構轉型，從過去數十年主導市場的CPU架構，全面邁向以GPU為核心的加速運算時代，柯蕾絲強調：「若持續依賴CPU，我們看不到任何實質性進步的可能，這就是為何GPU是必要的選擇。」
在此背景下，輝達並不僅只關注單一AI應用領域，而是從AI訓練到推論的全流程皆進行布局，形成完整的加速運算平台。柯蕾絲進一步透露，目前輝達已有七種不同的晶片同時運作，創造一個協同運算的AI環境，這是傳統單一功能導向的ASIC（專用應用積體電路）難以比擬的整合優勢。
針對外界關注ASIC是否將削弱輝達領先優勢，柯蕾絲指出，輝達的競爭力並不僅來自硬體性能，更關鍵在於其完整的軟硬體協同開發生態，特別是CUDA平台的成熟與領先。柯蕾絲說明：「CUDA已在多種AI開發函式庫中帶來數倍性能提升，這也是為何客戶仍選擇留在我們的平台上。」
這種橫跨硬體、軟體與開發工具的深度整合，被柯蕾絲形容為「極致共設計（co-design）」的成果，從硬體晶片到軟體架構，每一環節皆為AI效能最大化量身打造，遠非針對單一場景設計的ASIC可比。
除針對產業趨勢與競爭布局發表見解外，柯蕾絲也首度鬆口談論下一代GPU架構「Rubin」的最新進展。柯蕾絲透露，Rubin晶片已經完成Tape-out（完成電路設計並送交製造），目前正全力準備進入量產階段，預計最快將於2026年下半年正式問世。
Rubin被業界視為接續「Blackwell」架構的重磅產品，預期將整合更高效的AI推論與訓練運算核心，同時擁有針對雲端與邊緣AI應用的網路基礎架構優化。柯蕾絲強調，公司對Rubin的初步成果「非常滿意」，顯示輝達內部對該平台的技術與市場潛力充滿信心。
目前輝達在AI加速晶片市場市佔率超過80%，尤其在生成式AI、高速資料中心與雲端服務領域的需求激增，推動旗下A100/H100與Blackwell架構接單熱絡；儘管Google、亞馬遜、Meta等科技巨頭紛紛投入自研ASIC，力圖降低對輝達依賴，但在生態整合與軟體支援面，仍難以撼動輝達的領先地位。