商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
根據哈佛商學院（Harvard Business School）最新研究指出，自 2022 年以來，美國勞動市場中涉及大量結構化與重複性任務的職位發布數量已減少 13%。相較之下，需要更多分析、技術和創意技能的工作職位則增長了 20%，顯示人工智慧（AI）正顯著重塑就業市場對技能的需求。
這項研究由蘇拉·斯裡尼瓦桑（Suraj Srinivasan）、Wilbur Xinyuan Chen 和 Saleh Zakerinia 等研究人員共同進行，分析了 2019 年至 2025 年 3 月的美國職位市場數據。研究團隊利用了就業和培訓局（U.S. Department of Labor’s Employment and Training Administration）維護的 Occupational Information Network (O*NET OnLine) 數據庫，該數據庫涵蓋 900 多種職業和超過 19,000 項任務。研究人員更進一步，透過 ChatGPT 評估 AI 執行各種任務的能力，並為每項職業設定了自動化分數和效率提升分數。
在分析的 911 種職業中，約有 164 種職業的自動化分數達到 0.5 或更高。其中，文書處理員（Correspondence clerks）的自動化分數最高，代表 AI 能執行其大部分例行性、重複性任務。緊追在後的是口譯員和翻譯員，以及法院、市府和執照辦事員，這些職業也面臨較高的自動化風險。這項研究結果強調了 AI 對於語言和行政類工作的直接影響。
然而，並非所有工作都容易被取代。研究發現，那些自動化分數為零，意即 AI 無法執行任何任務的職業，多半集中在生產、營建和運輸等領域的實作技術工作。此外，AI 也被視為提升某些職業效率的工具，例如微生物學家、金融分析師和臨床神經心理學家。投資經理和分析師雖然能利用 AI 工具處理和評估市場數據，但最終的判斷和決策仍需仰賴人類的專業知識。
研究人員警告，企業如何選擇導入 AI 工具，將是決定就業市場是面臨大量工作流失或迎來職位增長的關鍵。他們建議企業應投資於員工培訓計畫，協助勞工轉型，從事那些能運用 AI 工具，但仍需無法自動化之技能的工作。儘管這項分析主要聚焦於 AI 對勞動力市場的短期影響，並以職位發布作為代理指標，但其所揭示的全球趨勢，對台灣的求職者和企業而言，仍具有重要的參考價值，鼓勵提前規劃職涯發展與技能轉型。
